» Die Themen der Folge 249: Jahresrückblick 2023, Ausblick und Vorhersagen für 2024

Zusammenfassung generiert durch AI:

Von unseren Vorhersagen für 2023 haben sich einige bewahrheitet: Die Inflation wurde eingedämmt und die Wirtschaft ist nicht so stark abgestürzt wie befürchtet. Dadurch war 2023 das erfolgreichste Börsenjahr seit 1999.

Allerdings gibt es besorgniserregende Trends in Deutschland, wie einen Rückgang des Unternehmertums und wenig Veränderungen in der Bürokratie und Regulierung. Für 2024 zeichnen sich hier auch keine positiven Trends ab.

Wir diskutieren die Performance von Tech-Aktien und den Vergleich mit dem DAX und dem Nasdaq. Nvidia und Microsoft haben sich gut entwickelt, genauso wie Bitcoin und Coinbase. Alex hat mit seinem Portfolio den Benchmark des Nasdaq 100 übertroffen und ist insgesamt im Plus.

Es wird auch auf politische Krisen hingewiesen, wie den Krieg in der Ukraine und Konflikte zwischen Israel und Gaza. Das vergangene Jahr war turbulent, aber ein Krieg zwischen China und Taiwan ist bisher nicht ausgebrochen. Der Handelskrieg zwischen den USA und China hat sich jedoch verschärft.

Der Metaverse-Trend (Flopp) hat sich bestätigt, obwohl Apple mit Vision Pro ins Rennen eingestiegen ist. Es bleibt abzuwarten, wie erfolgreich das Produkt sein wird. Die Auswirkungen auf die Bilanz von Apple werden vorerst begrenzt sein. Es handelt sich um einen gewagten Schritt für das Unternehmen. In dem Dialogteil wurde darüber gesprochen, dass einige Technologien wie Google Glass aus dem Jahr 2022 aussortiert und durch neue Versionen wie die Ray-Ban von Meta ersetzt wurden.

Es wurde auch erwähnt, dass es im Bereich der Fusion und des Quantencomputings Fortschritte gab, aber noch keine alltagstauglichen Anwendungen vorhanden sind.

Zudem wurde vorhergesagt, dass 2023 von Generative AI geprägt sein wird, was sich auch bewahrheitet hat. Die schnelle Entwicklung hat viele überrascht. Es wurde auch darauf hingewiesen, dass andere Tech-Unternehmen wie Google auf OpenAI reagiert haben und neue Modelle herausgebracht haben, die jedoch noch unfertig waren. Google hat Forschung in Deep Learning betrieben, aber die Ergebnisse nicht direkt in Produkte umgesetzt. Viele Forscher haben Google verlassen, aber Google hat schnell nachgeholt. Es gab Druck von außen, sich mit AI zu beschäftigen. Es gab Bedenken bezüglich Reputation, Datenschutz und geistigem Eigentum. OpenAI wurde auch unter Druck gesetzt, ihr Modell zu veröffentlichen. Es gab Schwierigkeiten bei der Bewältigung der steigenden Nutzung und sie waren überrascht vom Erfolg. Microsoft half OpenAI mit Serverleistung aus. Es gab Veränderungen im Management. Kurz gesagt, der Wettbewerb und das Tempo sind entscheidend, aber Sicherheitsbedenken bleiben.

Microsoft hat beschlossen, das Board der OpenAI mit Businessleuten zu besetzen, um im Wettbewerb mit anderen Big Tech-Unternehmen zu bestehen. Dies führte zu Kritik, da viele einflussreiche AI-Expertinnen aus dem Board verdrängt wurden. Es gibt jedoch auch positive Entwicklungen im Bereich der generativen KI, insbesondere in der Medikamentenentwicklung und Materialforschung. Es bleiben jedoch viele rechtliche und ethische Fragen offen, wie z.B. die Patentierbarkeit von AI-generierten Erfindungen. Es muss noch viel geklärt werden.

Die New York Times hat Klage gegen OpenAI eingereicht, da sie Passagen ihrer Inhalte in den Antworten von ChatGPT gefunden haben. Es ist möglich, dass es zu einem Vergleich kommen wird, da OpenAI sich einen Prozessverlust wahrscheinlich nicht leisten kann. Der Ausgang könnte Auswirkungen auf andere Unternehmen haben, die ihre Trainingsdaten als Grundlage verwenden. Es wird davon ausgegangen, dass es um einen beträchtlichen finanziellen Betrag geht. Es wird darüber nachgedacht, wie sich Themen in der Zukunft auf die Entwicklung großer Modelle auswirken und welche Auswirkungen dies für die Nutzer hat. Es wird auch über die Vergütung der Trainingsdatenlieferanten gesprochen. Es wird die Frage gestellt, ob Modelle, die nur auf Daten aus der Public Domain basieren, einen Vorteil haben, da sie weniger rechtliche Risiken haben.

Es wird über die Investitionen großer Tech-Unternehmen und VCs in Foundational Models und die Herausforderungen im VC-Bereich diskutiert. Es wird auch auf regulatorische Fragen und alternative Möglichkeiten, Geld zu verdienen, eingegangen.

Es wird eine extreme Dynamik in Kryptothemen erwähnt.

OpenAI erzielte bereits im letzten Jahr wahrscheinlich einen Umsatz von rund 1,3 Milliarden US-Dollar. Regulatorische Themen und die Veränderung der Kostenstruktur können sich auf Unternehmen und Nutzer auswirken, die auf diese Modelle angewiesen sind. Open Source Modelle haben möglicherweise Schwierigkeiten, sich in Business-Anwendungen durchzusetzen. Anbieter wie Hugging Face ermöglichen jedoch eine intuitive Nutzung und Aggregation verschiedener Modelle. Die Nutzung eigener Unternehmensdaten kann jedoch eine Herausforderung darstellen, da die Sicherheit und der Schutz privater Daten gewährleistet sein müssen.

Summarized: Die Diskussion dreht sich um die Möglichkeit, KI-Modelle als Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Es wird die Frage nach dem Geschäftsmodell und dem Return on Investment von KI-Startups gestellt.

Es wird auch über den geplatzten Figma-Deal mit Adobe gesprochen und die Auswirkungen auf die Bewertung des Unternehmens. Es wird erwähnt, dass Exit-Möglichkeiten für Startups schwieriger werden könnten, da die Regulierung von Big Techs zunimmt. Es geht um Regulatorik und Verfahren gegen große Tech-Unternehmen, die zu mächtig geworden sind. Ein laufendes Verfahren gegen Alphabet betrifft die Zahlungen an Apple für die voreingestellte Suchmaschine. Microsoft konnte OpenAI nicht kaufen, aber hat dennoch Einfluss auf dessen Entwicklung.

Elon Musk wird als „Bond-Villain“ bezeichnet, da er viele Verfahren gegen sich hat. Er wird heute von vielen gehasst, obwohl er früher als positiv angesehen wurde. Fidelity hat über 70% des Wertes von Twitter abgeschrieben, nachdem Elon Musk wiederholt Werbetreibende beleidigt hat. Es wird bezweifelt, wie lange Linda Iaccarino als CEO aushalten wird. Elon Musk hat Probleme mit Mitarbeitern und Prozessen. Es wird diskutiert, ob seine positiven Auswirkungen auf Elektromobilität und den Weltraum die negativen Folgen seines Verhaltens rechtfertigen. X (ehemals Twitter) hat vor Gericht gegen ehemalige Mitarbeiter verloren. Elon Musk sagt, es sei egal, was ihnen rechtlich zusteht. Es wird spekuliert, dass der Kurs von Tesla und seine Erfolgsaussichten negativ beeinflusst werden könnten. Es bleibt abzuwarten, wie die Situation sich weiterentwickelt. Tesla’s sales are being negatively affected by people’s dislike for Elon Musk. This raises concerns about the company’s future and the absence of an effective board.

China’s dominance in various sectors, including automotive production, is a cause for celebration for its auto industry. TikTok is now the main source of news for teenagers, but it lacks representation of critical topics concerning China. Nations must consider whether they want their young population to rely on a platform controlled by the Chinese government. The discussion of banning TikTok has already arisen in the US and should also be considered in Europe. The regulatory perspective should not only focus on data misuse but also on manipulative practices. Shein and Temu, Chinese companies flooding the market with unsustainable and cheap clothing, have gained popularity through platforms like TikTok and Instagram.

Wir diskutieren die Auswirkungen chinesischer Player auf die westlichen Branchen Fashion, Automobilindustrie und News-Verbreitung. Wir betonen die enge wirtschaftliche Verknüpfung zwischen China und dem Westen und dass kein Interesse an einem Konflikt mit Taiwan besteht.

Wir erwähnen auch den Einfluss des Ukraine-Krieges und den Ausgang der US-Wahlen. Ihre Wette für das nächste Jahr ist, dass es keinen bewaffneten Konflikt zwischen China und Taiwan geben wird. Die Ukraine müsste wahrscheinlich Zugeständnisse gegenüber Russland machen, was Auswirkungen auf den Ukraine-Krieg hätte. China könnte dadurch ermutigt werden, während Trump gute Chancen hat, die Wahlen zu gewinnen.

Prognosen sind unsicher, aber Twitter wird wahrscheinlich nicht pleitegehen. Apple könnte Twitter aus dem App Store ausschließen, da es gegen die Richtlinien verstößt. Es ist jedoch fraglich, was Apple davon hätte. Möglicherweise wird Twitter zu einem rechten Netzwerk wie Parler. Die Diskussion dreht sich um die Entwicklung von sozialen Medien und die mögliche Spaltung in verschiedene Plattformen.

Es wird auch über die Bedeutung von Apple als wertvollstes Unternehmen diskutiert und ob es seine Führungsposition behalten kann. China, Indien und künstliche Intelligenz werden als wichtige Faktoren für die zukünftige Entwicklung genannt. Es bleiben jedoch Fragen bezüglich rechtlicher Themen, Infrastruktur und Kosten offen. Eine Prognose wird als schwierig angesehen. Apple hat kürzlich ein eigenes Open-Source-Modell LLM, Ferret, entwickelt und könnte im Bereich Künstliche Intelligenz große Möglichkeiten haben, insbesondere in Bezug auf Sicherheit. Ein weiteres Problem für Apple könnte jedoch sein, wenn Google ihnen keine 26 Milliarden Dollar pro Jahr mehr zahlt, da dies einen erheblichen Einfluss auf ihren Gewinn haben könnte. Außerdem könnte Apple im Bereich der AI-Chips und Hardware eine interessante Konkurrenz zu Nvidia sein. Es bleibt jedoch abzuwarten, ob Intel hier wieder aufholen kann.

Die Gesprächsteilnehmer diskutierten über die Bewertung von OpenAI und waren sich uneinig. Einer schätzte sie auf 200 Milliarden, während der andere glaubte, dass sie entweder niedriger bleiben oder höchstens 300 Milliarden erreichen würde. Sie waren sich einig, dass Vorhersagen schwierig seien und dass die Entwicklung im Bereich KI noch dynamisch sei.

Sie erwähnten auch andere Themen wie Nvidia und mögliche IPOs im nächsten Jahr. Es wird über Regulierungen im Zusammenhang mit TikTok und Importen unter 150 Euro gesprochen. Es wird die Notwendigkeit betont, die negativen Auswirkungen der Produktion von Produkten zu internalisieren. Die Hoffnung besteht darin, dass dies zu einem echten Wettbewerb auf dem Markt führen und ökologische Probleme lösen könnte. Es wird auch über den Optimismus bezüglich der wirtschaftlichen Zusammenhänge zwischen China und Taiwan gesprochen. 

Weitere Informationen finden sich in den Shownotes des Podcasts. Der Podcast ist auf verschiedenen Plattformen verfügbar. Bitte teilt ihn mit euren Freunden. Bis nächste Woche.