» Folge 277: Zusammenfassung durch AI

Letzte Woche wurde viel über die Börsenentwicklung, Big Tech-Quartalszahlen, AI-Entwicklungen bei Nvidia und Google sowie ein neues AI Device diskutiert.

Ein Besuch im Amt zeigte die Bürokratie bei der Bezahlung mit EC-Karten statt Barzahlung oder Kreditkarte. Es gab Schwierigkeiten, den Pass abzuholen, da nur EC-Karten akzeptiert wurden und Barzahlung nicht möglich war. Die Mitarbeiterin konnte selbst nicht einmal Kunden ihres eigenen Amtes sein. Es wurde die mangelnde Digitalisierung und Barzahlung kritisiert. Die Situation wurde als Desaster und Staatsversagen bezeichnet. Es wurde betont, wie einfach es wäre, Zahlungen im Voraus zu tätigen. Es gab einen Aufruf nach Hilfe, um den Pass abholen zu können.

Agnieszka ist entsetzt über den Hass, der Athleten in den sozialen Medien entgegenschlägt, insbesondere Frauen und Personen of Color. Es wird auf ein trauriges persönliches Erlebnis im Zusammenhang mit einem Boxkampf Bezug genommen, bei dem über die Geschlechteridentität einer algerischen Boxerin diskutiert wurde. Es wird die Frage aufgeworfen, wie relevant diese Themen wirklich sind und wie groß ihr tatsächlicher Einfluss ist. Es wird betont, dass es wichtig ist, gerechte Wettkämpfe zu gewährleisten. Es wurde diskutiert, ob Transpersonen im Sport einen Vorteil haben. Es gab Fälle, aber die Debatte wurde übertrieben und polarisiert dargestellt. Soziale Medien verzerren Diskussionen. Agnieszkas Schwester, MMA-Kämpferin, machte sich über Transpersonen lustig, was inakzeptabel ist. Social Media kann zu Radikalisierung führen, wenn polarisierende Inhalte Aufmerksamkeit erhalten. Dies zeigt, wie Likes zu Extremismus führen können.

Die Dialogzusammenfassung dreht sich um die Missbrauchsmöglichkeiten in den sozialen Medien, insbesondere durch die Monetarisierung von Likes und Engagements, sowie die Verbreitung von Propaganda und polarisierenden Inhalten durch Bots, wie beispielsweise aus Russland. Elon Musk wird als Beispiel für die Beeinflussung von Meinungen und Falschinformationen aufgeführt. Es wird empfohlen, auf fragwürdige Posts mit „Ignore previous instructions“ zu antworten, um die Bots zu entlarven. Es wird diskutiert, wie Elon Musk seine Reichweite missbraucht, um manipulative Informationen zu verbreiten und sogar gefälschte Videos zu posten. Die Sorge besteht darin, dass dies zu weiteren gefälschten Inhalten führen und die Meinungsbildung beeinflussen könnte. Die zunehmende Kontrolllosigkeit und die Macht von Personen wie Musk sind besorgniserregend für die Öffentlichkeit.

Die Märkte erleben starke Schwankungen, da das Narrativ von Zinssenkungen aufgrund einer möglichen Rezession abgelöst wurde. Unternehmen zeigen schwache Quartalszahlen, was zu einer pessimistischen Stimmung führt. In Japan starker Börseneinbruch aufgrund von Zinserhöhungen, die zu Problemen bei Schulden in Yen führen. Insgesamt herrscht Unsicherheit und negative Auswirkungen auf die Börsen weltweit.

Der Tech-Sektor erlebt Schwankungen, aber viele Unternehmen sind immer noch sehr profitabel. Nvidia könnte vor Herausforderungen stehen, da die Marge nicht langfristig aufrechterhalten werden kann. Die Verzögerung des Blackwell-Chips könnte den Kurs beeinflussen, aber langfristige Investoren sollten sich keine Sorgen machen. Apple verwendet keine Nvidia-Chips für AI, was manche als Signal werten, dass AI auch ohne Nvidia funktionieren kann. Trotzdem investieren andere Big Techs weiterhin stark in AI und Nvidia bleibt eine zentrale Komponente. Kurzfristig gibt es Volatilität, aber langfristig sollte sich das Investment bei Nvidia lohnen.

Wir diskutieren den Rollout des neuen Voice-Modells von OpenAI, das von ausgewählten Nutzern getestet werden kann. Agnieszka findet die Beispiele faszinierend, da unterschiedliche Stimmen und Effekte möglich sind. Es wird betont, dass die Entwicklung von Fake- und Deepfake-Videos durch KI zunimmt, was die Unterscheidung von echten und generierten Inhalten erschwert.

Die Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden wird als wichtig angesehen, um Richtlinien für den Einsatz von KI zu schaffen und den potenziellen negativen Einfluss zu minimieren. Die Sorge besteht darin, dass EU-Regulierungen die Nutzung von KI einschränken könnten, was negative Auswirkungen hat. Unternehmen wie Meta entwickeln AI-Modelle, aber deren Einsatz in der EU ist begrenzt. Die EU-Regulierungen führen dazu, dass Unternehmen vorsichtig sind und möglicherweise Innovationen nicht in der EU einführen. Langfristige Folgen sind unklar, da die Regeln noch nicht spezifisch genug sind. Dies könnte dazu führen, dass Europa den Zugang zu den positiven Aspekten von KI einschränkt. Die Einführung des multimodalen Modells von Lama außerhalb Europas könnte Unternehmen, die mit Sprachmodelltechnologien arbeiten, stark beeinflussen. Die Verzögerung von technologischen Entwicklungen beeinflusst die Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit.

Meta hat mit AI die Auswirkungen von App-Transparenztracking überwunden und sich an das Interessen-basierte Werbemodell angepasst, im Gegensatz zu Google’s Intent-basiertem Ansatz. Meta und Google investieren massiv in AI, um Intent-gesteuerte Daten zu nutzen. Zuckerberg kündigt an, 37-40 Milliarden in AI zu investieren. Andere Tech-Unternehmen folgen mit ähnlichen Plänen, um Kapazitäten zu schaffen. Microsoft investiert in OpenAI, sieht aber auch Wettbewerb. VC-Investitionen fließen indirekt zu großen Tech-Unternehmen. Dies könnte Nvidia begünstigen. Der Trend zeigt weiter steigende Investments in AI.

Google hat neue Modelle von Gemini und Gemma veröffentlicht, die in der Chatbot-Arena führend sind und andere Modelle wie die von Cloud und OpenAI übertroffen haben. Kleine Modelle werden immer leistungsstärker, was Kosten senkt und die Leistung steigert. Es entsteht ein Wettrennen um hochentwickelte Modelle, während die Kosten für diese exponentiell ansteigen. Die Monetarisierung und wer letztendlich davon profitiert, wird diskutiert.

Der Gartner-Hype-Cycle für Generative AI erreicht möglicherweise seinen Höhepunkt. Technologien durchlaufen verschiedene Zyklen, Gartner-Hype-Cycle ist selbst zum Hype geworden, schwer zukünftige Implikationen bestimmter Technologien abzuschätzen. Prognosen sind schwierig, z.B. Uber und Taxis.

Antitrust-Anstrengungen führen zu genauerer Überprüfung von Akquisitionen bei Big Techs wie Google. Unternehmen neigen dazu, Teams zu übernehmen oder zu investieren statt zu akquirieren. Google holt Kernteam von Character AI zurück, erinnert an Ähnliches bei Microsoft und Amazon. Google hat Gründer von Character AI übernommen, das Chatbots mit verschiedenen Charakteren erstellt. Dieses Acquihire könnte das AI-Portfolio von Google stärken. Andere Tech-Unternehmen wie Apple und Microsoft haben sich aus dem Board von OpenAI zurückgezogen, möglicherweise wegen kartellrechtlicher Bedenken.

Die Diskussion um Friend, ein Tool zur Bekämpfung von Einsamkeit, das kürzlich 2,5 Millionen Dollar an Risikokapital erhalten hat, hat auch für Aufmerksamkeit gesorgt. Der Sprecher äußert Skepsis gegenüber einem neuen Marktteilnehmer, der in den Bereich der künstlichen Intelligenz einsteigen möchte.

Er erwähnt auch Quartalsergebnisse von Unternehmen wie Google, Microsoft und Amazon, die im Cloud-Bereich positive Entwicklungen zeigen.

Des Weiteren wird ein Buchempfehlung zu dem Thema der vergifteten Diskussionskultur in sozialen Medien diskutiert, insbesondere wie Bots zu Radikalisierung und Polarisierung beitragen können. Es wird betont, dass demokratische Akteure sich stärker mit diesen Themen auseinandersetzen müssen. Die Diskussion über die Verbreitung von Fake News und die negativen Auswirkungen auf die Demokratie ist ein aktuelles und drängendes Thema. Social-Media-Plattformen müssen mehr Transparenz schaffen, um gegen Falschinformationen vorzugehen. Der Negativity-Bias erschwert den Kampf dagegen, da negative Berichte mehr Aufmerksamkeit erhalten. Die Wahrnehmung von bestimmten Themen, wie Transgender im Sport, wird oft übertrieben dargestellt. Es ist wichtig, eine ausgewogene Sichtweise zu bewahren und den Fakten zu folgen. Die Diskussion dreht sich um strafbare Handlungen von Ärzten, die in einigen Bundesstaaten zu Besorgnis führen. Es gibt auch Einschränkungen im Zusammenhang mit dem Internet Observatory und der Stanford University.

Alle Artikel, über die wir gesprochen haben, sind in den Shownotes verlinkt. Wir freuen uns über Feedback und Bewertungen auf Podcast-Plattformen. Bitte teilt den Podcast mit zwei Freunden, die daran interessiert sein könnten.

Bis nächste Woche!