» Die Themen der Folge 250

Zusammenfassung generiert durch AI:

In dieser Episode sprechen die Gastgeber über verschiedene Themen, die in den letzten Wochen vernachlässigt wurden. Dazu gehören Retro- und Flipphones, die Kombination von generativer KI und Robotik, die Rolle der Technologie im Kriegsgeschehen und die Gesundheitsthemen von Elon Musk. Außerdem gibt es interessante Neuigkeiten von Amazon im Bereich Streaming und Werbung.

Das Gespräch dreht sich auch um Schlaf- und Fitness-Tracking-Geräte wie den Aura-Ring und die Apple Watch, die Vor- und Nachteile von Handgelenks- und Fingergeräten sowie Patentstreitigkeiten. Agnieszka erwähnt auch, dass sie nach Mitgründern für ihre Firma sucht, insbesondere nach einem CTO mit Schwerpunkt Data-Machine-Learning. Retro-Trends und die Prognose von Leica für das Jahr 2023 werden ebenfalls diskutiert.

Generative KI und Robotik werden als vielversprechende Technologien für die Zukunft betrachtet, insbesondere im Bereich der Pflege. Es wird auch auf die Rolle von KI im militärischen Bereich.

Im Detail:

Zu Weihnachten hat der Sprecher eine Apple Watch 9 als Geschenk erhalten, die jedoch kurz vor Weihnachten aufgrund eines Gerichtsverfahrens in den USA aus dem Verkauf genommen werden musste. Das Gespräch handelt von Schlaf- und Fitness-Tracking-Geräten wie dem Aura-Ring und der Apple Watch. Die Sprecher diskutieren die Vor- und Nachteile von Handgelenks- und Fingergeräten sowie Patentstreitigkeiten.

Sie sprechen auch über ihre Ansichten zu Neujahrsvorsätzen und setzen stattdessen lieber Ziele.

Retro-Trend zeigen sich immer mehr Unternehmen, wie Leica, der Analog-Fotoapparate-Hersteller, mit einer interessanten Jahresprognose oder Rückblick für 2023. Leica feiert 2023 das erfolgreichste Jahr seiner Geschichte mit zehnmal so vielen Kameraverkäufen wie 2015. Trotzdem wird Leica Smartphones und Kameras nicht ablösen.

Generative KI und Robotik haben Potenzial für die Zukunft und werden bereits von verschiedenen Institutionen erforscht, um Roboter besser zu trainieren und die natürliche Interaktion mit Menschen zu verbessern. Intelligente Roboter könnten in verschiedenen Bereichen, wie beispielsweise der Pflege, helfen. Es gibt Videos vom Aloha-System der Stanford Universität, die zeigen, wie Roboter mit Hilfe von GenAI verschiedene Aufgaben bewältigen können.

Auch im militärischen Bereich spielt KI eine große Rolle, wie man in der Ukraine sieht. Drohnen und Bilderkennung sind dort wichtige Elemente. Technologie, einschließlich Cyber-Sicherheit, wird weltweit eine große Rolle in der Verteidigung spielen.

Im Gesundheitsbereich gab es einen Durchbruch bei der Entdeckung eines neuen Antibiotikums nach 60 Jahren. Das Team der MIT-Forscher hat dabei eine wichtige Rolle gespielt. Eine Studie hat versucht, ein neues Antibiotikum zu entwickeln, aber das Hauptziel war es, die Funktionsweise von KI-Modellen zu verstehen. Durch Screening von Millionen von Verbindungen wurden zwei vielversprechende Antibiotika-Kandidaten identifiziert. Es wurden Tierversuche durchgeführt und die Ergebnisse wurden in Nature veröffentlicht. Die Anwendung dieser Technologie ermöglichte bedeutende Fortschritte.

Elon Musk könnte aufgrund eines Artikels im Wall Street Journal, der seinen Drogenkonsum und seine mentale Gesundheit thematisiert, zur Belastung für seine Unternehmen werden. Die Frage stellt sich, ob es irgendwann Konsequenzen für Elon Musk geben wird, wenn er sein Verhalten nicht ändert. Obwohl sein Verhalten in einem normalen Unternehmen nicht akzeptabel wäre, wird es aufgrund seines Erfolges bei Tesla toleriert. Es wird diskutiert, ob sich die Macht in den Vorständen der Unternehmen, in denen Elon aktiv ist, vielleicht ändern könnte. Es könnte Konsequenzen für Aufträge und Bewertungen geben. Elon Musk hat Twitter übernommen und ein separates Unternehmen gegründet, an dem der Shareholder nicht beteiligt ist. Es gibt Compliance-Themen und Diskussionen über Musks Aussagen zur politischen Situation in den USA. Die Frage ist, zu welchem Preis Musk seine genialen Ideen umsetzt.

Elon Musk’s irresponsible behavior, including his drug use and distribution of drugs at parties, undermines progress in the field of psychedelic medicine. Such substances have shown promising results in treating depression, alcoholism, and other mental illnesses. The Wall Street Journal article falsely links Musk’s erratic behavior to his drug use, which is problematic and hinders public perception of these substances. It is important to question this connection.

Additionally, there are ongoing legal battles in the Big Tech industry, such as the case between the New York Times and OpenAI, where plagiarism concerns have been raised regarding OpenAI’s ChatGPT. Die Frage ist, ob die in den Trainingsdaten verwendeten Artikel alte Artikel oder neuere Artikel sind, die von Nutzern gepostet wurden. Es ist unklar, ob dies in der Klageschrift detailliert behandelt wurde. Es könnte rechtlich relevant sein, ob die Artikel Teil der initialen Trainingsdaten waren oder von Nutzern gepostet wurden. Die New York Times möchte möglicherweise ihre Inhalte monetarisieren und wäre daher nicht interessiert, dass diese durch ChatGPT abrufbar sind. Dies steht im Gegensatz zur Situation bei Google, wo der Traffic auf die Websites generiert wird. Letztendlich könnte dies bedeuten, dass Publisher kein Interesse daran haben, in den Trainingsdaten zu erscheinen.

Die Frage des Ausgleichs für Content-Inhaber, deren Inhalte für AI-Training genutzt werden, ist zentral. Es gibt Diskussionen über mögliche Kompensationen, ähnlich wie bei Spotify, wo Künstler basierend auf der Anzahl der abgespielten Songs vergütet werden. Es ist jedoch fraglich, wie eine solche Vergütung bei AI-Training aussehen könnte, da die generierten Antworten nicht 1:1 den originalen Inhalten entsprechen.

Es gibt zwei mögliche Ausgänge: entweder ein Verfahren vor dem obersten Gericht oder eine außergerichtliche Einigung mit Zahlungen und möglicherweise einer Verteilungskommission für Publisher. Es handelt sich um komplexe Fragen, die noch geklärt werden müssen. In Deutschland gibt es eine Urheberrechtsabgabe auf Geräte und Speichermedien, die an die Rechteinhaber ausgezahlt wird. Es wird diskutiert, ob eine ähnliche Verbindung zwischen KI und Urheberrechten besteht. Klagen in diesem Bereich können sich nur große Unternehmen leisten.

Apple spricht mit Verlagen über die Lizenzierung von Inhalten für das Training von KI-Modellen. Apple hat finanzielle Ressourcen für hohe Zahlungen, im Gegensatz zu OpenAI. Die Preissetzung der Vereinbarungen könnte durch den Eintritt von Apple Verhandlungen beeinflussen. Axel Springer hat bereits einen Deal mit OpenAI abgeschlossen, bevor Apple angeklopft hat.

Apple und Amazon sind beide daran interessiert, ihre Streaming-Dienste weiter auszubauen. Amazon plant, ein werbefinanziertes Angebot für Amazon Prime einzuführen, was eine versteckte Preiserhöhung darstellt. Dies könnte zu einer Verschlechterung der Usability und User Experience führen. Amazon Prime bietet zwar eine große Auswahl an Inhalten, aber im Vergleich zu Netflix fällt die Benutzererfahrung negativ auf. Es ist frustrierend, dass man nicht einfach zur gewünschten Serie zurückkehren kann und stattdessen mit anderen Inhalten bombardiert wird. Amazon nutzt möglicherweise diese Strategie, um zusätzliche Käufe zu generieren. Zudem besitzt Amazon wertvolle Kaufdaten, die für Werbetreibende interessant sind. Die Einführung von Werbung auf Amazon wird voraussichtlich zu zusätzlichen Umsätzen von 5 Milliarden Euro führen, hauptsächlich durch Video-Anzeigen und den Wechsel zu einem werbefreien Modell.

Die Werbeeinnahmen stammen von externen Werbetreibenden und nicht von der Bewerbung eigener Produkte. Amazon hat bereits 45 Milliarden Euro an Werbeeinnahmen generiert, hauptsächlich durch Retail Media. Die Werbung auf Amazon Prime Video wird während des Ansehens platziert, insbesondere vor spannenden Momenten, um die Zuschauer besser zu erreichen. Das Thema der Diskussion war der Einfluss von Werbeeinnahmen auf den Kurs von Amazon und die Wachstumschancen des Unternehmens.

Es wurde auch über ein Buch namens „The Words I See“ gesprochen, das die Anfänge der KI-Forschung und die Lebensgeschichte der Autorin behandelt. Es wurde betont, wie wichtig die Bilderkennung und der Einsatz von Daten in der KI-Forschung waren und wie sich die Technologie im Laufe der Zeit entwickelt hat. Das Buch „The Words I See: Curiosity, Exploration and Discovery at the Dawn of AI“ von Fei-Fei Li wird empfohlen. Es behandelt die unvorhersehbaren Entwicklungen in der AI und betont die Bedeutung von Demut im Hinblick auf Prognosen. Das Buch verdeutlicht auch, wie viel harte Arbeit hinter dem Fortschritt steckt.

Weitere Informationen finden sich in den Shownotes des Podcasts. Der Podcast ist auf verschiedenen Plattformen verfügbar. Bitte teilt ihn mit euren Freunden. Bis nächste Woche.